Preloader Image
office@nipo.gov.ua
  • Українська
  • English
  • В Україні запускають відкритий конкурс AI-рішень для розпізнавання державних рукописних документів
    01 Квітня 2026 Коментарів немає Irena

    В Україні запускають відкритий конкурс AI-рішень для розпізнавання державних рукописних документів

     

    16 квітня стартує “Handwritten to Data” – змагання, на якому AI-спеціалісти створюватимуть Computer Vision рішення, щоб оптимізувати роботу з архівами та пришвидшити розвиток цифрових сервісів.

     

    Мета ініціативи – знайти технології для автоматичного розпізнавання державних документів: заяв, довідок, журналів, підписів, печаток та архівних матеріалів. Учасники працюватимуть із реальними даними та створюватимуть інструменти, які будуть інтегровані у міністерства та державні сервіси, зокрема єДозвіл.

     

    Челлендж запускає AI HOUSE разом із Міністерством економіки, довкілля та сільського господарства, та Українським католицьким університетом, за підтримки Міністерства цифрової трансформації України. Український національний офіс інтелектуальної власності та інновацій (УКРНОІВІ/IP офіс) долучився до ініціативи як технічний партнер з юридичних питань.

     

    Держава навчилась приймати документи онлайн. Але всередині системи досі живуть тисячі рукописних архівів, які ніхто не може швидко прочитати і обробити. Це пляшкове горлечко, яке гальмує цифровізацію не менше ніж погані закони. Handwritten to Data це шанс для AI-спеціалістів вирішити реальну державну проблему з реальними даними. Найкращі рішення запустимо в роботу в єДозвіл та інші сервіси”, Олександр Циборт, заступник міністра економіки, довкілля та сільського господарства України.

     

    Призовий фонд у розмірі 7000 доларів буде розподілено між трьома командами, які переможуть у змаганні. Доєднатися запрошують AI/ML-інженерів, data scientists, дослідників, студентів технічних спеціальностей, стартапи, R&D-команди та університетські лабораторії.

     

    Партнерами події виступили mono, MacPaw, Kyivstar, AWS, SoftServe, Державна архівна служба України, Сorezoid, Keymakr, ДТЕУ та інші.

     

    Про формат

     

    «Handwritten to Data» проходитиме у два етапи. Спершу учасники змагатимуться онлайн на платформі Kaggle та розроблятимуть моделі для розпізнавання рукописного тексту. Вони отримають доступ до відкритого датасету українських державних рукописних документів, можливість використати ресурси та сервіси Amazon Web Services для тренування моделей та можливість тестувати рішення на реальних державних сервісах.

     

    Під час конкурсу команди отримають менторську підтримку експертів із Computer Vision та OCR/HTR, серед них:

     

    • Дмитро Войтех, радник з питань ШІ в Міністерстві економіки України, Al/ML Lead у Мрія,
    • Марʼяна Романишин, Computational Linguist у Superhuman (ex-Grammarly),
    • Роман Кислий, Head of NLP Lab в KSE,
    • Юрій Панів, Project Lead у Lapa LLM, Data Scientist у Nortal, PhD-студент в УКУ,

    та інші експерти.

     

    За результатами онлайн-етапу найкращі команди представлятимуть свої рішення офлайн у Києві перед експертним журі та державними партнерами.

     

    Як взяти участь?

     

    Конкурс стартує 16 квітня на платформі Kaggle та триватиме до 4 липня. Участь – безоплатна. Долучитись можливо із вже сформованими командами від 2 до 5 осіб, індивідуально або знайти однодумців під час челенджу.

     

    Доєднатися до ініціативи можна на сайті AI HOUSE.

     

    Довідково:

     

    AI HOUSE – некомерційна організація, головна мета якої розбудувати найбільше AI-ком’юніті в Україні задля народження нових продуктових AI-стартапів, розвитку галузі штучного інтелекту та технологічного сектору в цілому.

     

    Читайте також:

     

    Цифрові знання та нові можливості інновацій: УКРНОІВІ долучився до національної коаліції StartAid Ukraine

     

    Презентуємо TISC.Services Guide: практичні інструменти для управління стартапами, залучення грантів, оцінки прав на IP об’єкти та їх комерціалізації

    Irena
    Irena
    administrator

    Коментарів немає